Colaboratory - load file from Google Drive

http://jusths.tistory.com/6    에서 퍼옴

상황

-  데이터파일이 나의 Google Drive에 있고

- 이것을 Colaboratory로 가져와서 pandas 로 신나게 요리하고 싶다.

링크

- 공식예제: https://goo.gl/XHVLnF

- Stackoverflow 링크: https://goo.gl/kqBqLD

- PyDrive: https://pythonhosted.org/PyDrive/index.html

→ 다양한 해법이 있겠으나 공식예제의 PyDrive 를 사용하겠음

해보자

1. Google Drive 에 위치한 파일의 id 를 알아내자

- 원하는 파일을 우클릭 후 "Get shareable link 선택

- 여기서 링크의 id 부분을 저장해둔다

예를 들어 링크가 https://drive.google.com/open?id=1bGTPirOnwDlzRABCEDWtGkQ2a1bAaMWY 라면 1bGTPirOnwDlzRABCEDWtGkQ2a1bAaMWY 부분이 id 이다.

2. Colaboratory 초기 작업

PyDrive 를 설치하고, 구글 인증을 하는 부분이니 그냥 실행하면 된다.

!pip install -U -q PyDrive from pydrive.auth import GoogleAuth from pydrive.drive import GoogleDrive from google.colab import auth from oauth2client.client import GoogleCredentials  # 1. Authenticate and create the PyDrive client. auth.authenticate_user() gauth = GoogleAuth() gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default() drive = GoogleDrive(gauth) Colored by Color Scripter cs

3. Load 하기

1) file_id 는 Google Drive 에서 얻어낸 것

2) CreateFile() 로 가져온 다음

3) GetContentFile() 에 명시한 파일명으로 Colaboratory 에 저장한다. 즉, 원래 파일명이 아니라도 된다 

file_id = '1bGTPirOnwDlzRABCEDWtGkQ2a1bAaMWY'   downloaded = drive.CreateFile({'id': file_id})   downloaded.GetContentFile('schema.csv') cs

4. pandas dataframe 으로 가져오기

1) !ls -al 명령으로 Colaboratory 의 현재폴더에 schma.csv 파일이 들어와 있는 것이 보인다.

2) pandas 로 읽어들이고 일부를 출력해보니 잘 가져왔다.